AI 搜索可见度诊断与 GEO 审计
为市场和增长团队建立可复测的 AI 搜索基线。按平台、语言和采购问题记录品牌提及、推荐、引用和事实错误，交付按优先级排列的改进建议。
适合哪些团队
正在评估 GEO 投入的市场团队
你希望先知道哪些目标问题已经能看到品牌、哪些资料被引用，再决定做哪些内容。
已在做内容或 GEO 的增长团队
你需要把零散截图整理成可复测的基线，并区分提及、推荐和引用，判断下一轮改什么。
项目交付内容
测试范围和固定问题集
按客户、场景和采购阶段选择平台与问题。报告记录问题原文、地区或语言、日期、可见模式、重复次数与异常样本。
回答基线和竞品来源对照
分开统计有效回答中的品牌提及、明确推荐、网页引用与事实错误。保留样本数及原始记录，说明平台之间的结果能否直接比较。
按优先级排序的改进清单
每项建议对应一个实际问题、受影响的页面或资料、所需证据和复测方式。报告可作为独立交付，用于评估后续实施范围。
同一问题的三次采样记录示例
假设三次均返回有效回答，两次提到品牌，一次明确推荐，一次引用品牌官网。该问题的提及为 2/3，推荐和官网引用各为 1/3。保留三条完整记录与引用 URL，供下一轮在相同条件下对照。这组数字仅用于说明记录口径。
常见问题
AI 回答每天都在变，诊断怎么复现？
固定问题原文、平台、语言、地区及可见搜索模式，在每轮记录日期和重复次数。平台或模式发生变化时单独标记，保留异常和未返回的记录。
一个诊断报告能判断成交来自 AI 搜索吗？
报告衡量回答中的可见度。站内访问和表单来源需要用站点分析与实际线索核对。未访问网站、无来源记录的询盘应保留为未知来源。
做一次审计需要准备什么？
提供官网、目标产品或服务、目标市场和希望评估的平台。已有采购问题、竞品或异常回答也可以一起提供。平台、问题数量、语言和重复采样次数共同决定报价。
相关指南和服务
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告诉我们你最想弄清的一个问题，例如“采购问题中为什么只出现了竞品？”。我们会与你确认样本范围、交付物和报价。
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